Distilhubert Finetuned Gtzan
基于distilhubert在GTZAN音乐分类数据集上微调的音频分类模型，准确率达84%
下载量 14
发布时间 : 9/12/2023
模型简介
该模型是基于distilhubert架构在GTZAN音乐流派分类数据集上微调的音频分类模型，主要用于音乐自动分类任务
模型特点
高效音频特征提取
基于DistilHuBERT架构，能有效提取音频特征
高准确率
在GTZAN测试集上达到84%的准确率
轻量级
相比原始HuBERT模型，参数量更少，推理效率更高
模型能力
音乐流派分类
音频特征提取
音乐内容分析
使用案例
音乐流媒体服务
自动音乐分类
为音乐库中的曲目自动添加流派标签
准确率达84%
音乐推荐系统
基于流派的推荐
根据用户偏好流派推荐相似音乐
PyTorch精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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