Devstral是由Mistral AI和All Hands AI合作开发的软件工程任务代理型大语言模型，擅长使用工具探索代码库、编辑多个文件以及驱动软件工程代理。

Devstral是一款专为软件工程任务设计的智能LLM，由Mistral AI和All Hands AI合作开发，擅长代码探索、多文件编辑和驱动软件工程代理。

KernelLLM是基于Llama 3.1 Instruct微调的模型，专门用于编写使用Triton的GPU内核。

Devstral是由Mistral AI与All Hands AI合作开发的面向软件工程任务的智能大语言模型，擅长代码库探索、多文件编辑和驱动软件工程代理。

xGen-small是一款企业级紧凑型语言模型，通过领域聚焦的数据整理、可扩展的预训练、长度扩展和强化学习微调，以可预测的低成本实现长上下文性能表现。

Zero-Mistral-24B是基于Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503改进的纯文本模型，主要适配俄语和英语，移除了原版的视觉功能，专注于文本生成任务。

Mistral-Community推出的多模态大模型，支持图像和文本处理，具备128k上下文长度和可变图像尺寸处理能力。

xLAM-2是Salesforce研发的大型动作模型系列，专注于多轮对话和函数调用能力，可作为AI代理的核心组件。

Llama 3.1是由Meta开发的多语言大语言模型系列，包含8B、70B和405B三种规模，支持多语言文本生成和代码生成任务。

120亿参数大语言模型，专为速度、效率和上下文准确性优化，支持RAG增强技术和128k上下文窗口。

基于QwQ-32B推理与思维模型，融合了多个顶级推理模型的特色，专注于减少提示中的'过度思考'，适用于创意用例和深入推理。

一个具备可调节推理能力的混合专家(MoE)模型，通过4个8B模型的协作实现增强推理和文本生成能力

Llama-SEA-LION-v3.5-70B-R 是一个专为东南亚语言优化的混合功能大语言模型，支持13种语言，具备复杂推理和通用文本生成能力。

Llama-SEA-LION-v3.5-8B-R是一个针对东南亚语言优化的8B参数大型语言模型，支持13种东南亚语言，具备复杂推理和通用文本生成能力。

Cogito v1 预览版是基于Qwen2.5-32B的指令调优生成式模型，支持30多种语言，上下文长度达128k，针对编程、STEM、指令遵循和通用帮助性进行了优化。

xLAM-2系列是基于先进数据合成和训练流程构建的大型动作模型(LAMs)，专注于多轮对话和工具使用，在函数调用和代理任务中表现卓越。

xLAM-2是Salesforce推出的新一代大型动作模型，专注于多轮对话和函数调用能力，能够将用户意图转化为可执行动作，作为AI代理的核心组件。

xLAM-2系列是基于APIGen-MT框架训练的大型动作模型，专注于多轮对话和函数调用能力，适用于AI代理开发。

xLAM-2是SalesforceAIResearch开发的大型动作模型(LAM)系列，专注于将用户意图转化为可执行动作，增强AI代理的决策能力。

这是一个Qwen2.5 MOE（专家混合）模型，由两个Qwen 2.5 DeepSeek（审查版/普通版和无审查版）1.5B模型组成，形成一个4B模型，其中无审查版本的DeepSeek Qwen 2.5 1.5B主导模型行为。

Llama 3.2-Vision是由Meta开发的多模态大语言模型，支持图像和文本输入，针对视觉识别、图像推理和描述任务进行了优化。

Llama 3.1是Meta开发的多语言大语言模型集合，包含8B、70B和405B参数版本，支持8种语言，针对对话用例优化。

基于Llama 3.2架构的7B参数无审查创意写作模型，支持128k上下文长度，专为小说创作、情节生成和角色扮演优化

Llama 3.2是Meta推出的多语言大语言模型集合，包含1B和3B参数规模的预训练和指令调优版本，针对多语言对话用例优化，支持8种官方语言。

Llama 3.2是一组预训练和指令调优的生成模型，包含1B和3B规模，针对多语言对话用例进行了优化，包括代理检索和摘要任务。

Vikhr-Nemo是基于Mistral-Nemo-Instruct-2407优化的双语大语言模型，专为俄语和英语优化，支持逻辑推理、文本摘要、代码生成等多种任务。

Llama 3.2-Vision是Meta开发的多模态大语言模型，支持图像和文本输入，文本输出，在视觉识别、图像推理、图像描述和图像问答任务上表现优异。

Llama 3.2-Vision是由Meta开发的多模态大语言模型系列，包含11B和90B两种规模，支持图像+文本输入和文本输出，针对视觉识别、图像推理、图像描述和图像问答任务进行了优化。

Llama 3.2是Meta开发的多语言大语言模型系列，包含1B和3B规模的预训练及指令调优生成模型，针对多语言对话场景优化，支持文本输入/输出。

Llama 3.2是由Meta开发的多语言大语言模型系列，包含1B和3B规模的预训练及指令调优生成模型，针对多语言对话场景优化。

Llama 3.2是Meta开发的多语言大语言模型系列，包含1B和3B规模的预训练及指令调优生成模型，针对多语言对话场景优化，支持智能检索和摘要任务。

Llama 3.2是Meta推出的多语言大语言模型系列，包含1B和3B参数的预训练及指令调优生成模型，针对多语言对话场景优化，支持代理检索和摘要任务。

Meta Llama 3.1 8B Instruct 是一个多语言大语言模型，针对多语言对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中表现优异。

Meta Llama 3.1 是一个多语言大语言模型系列，包含8B、70B和405B三种规模的预训练及指令调优生成模型，针对多语言对话场景优化。

Yarn Mistral 7B 128K是一款针对长上下文优化的先进语言模型，通过YaRN扩展方法在长上下文数据上进一步预训练，支持128k令牌的上下文窗口。