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• 孟加拉语 许可证: Apache-2.0 推理: false 基础模型:
• mistralai/Devstral-Small-2505 管道标签: 文本到文本生成 标签:
• unsloth

[!注意]
在llama.cpp中启用系统提示时，应使用--jinja参数

Devstral，增强版支持可选视觉功能。

学习如何正确运行Devstral - 阅读我们的指南。

Unsloth Dynamic 2.0 实现了卓越的准确性，并优于其他领先的量化方法。

✨ 使用Unsloth运行和微调Devstral！

• 使用我们的Google Colab笔记本免费微调Mistral v0.3 (7B)！
• 阅读我们关于Devstral支持的博客：docs.unsloth.ai/basics/devstral
• 在我们的文档中查看其他笔记本。

mistralai/Devstrall-Small-2505模型卡

Devstral是一款专为软件工程任务设计的智能LLM，由Mistral AI和All Hands AI合作开发🙌。Devstral擅长使用工具探索代码库、编辑多个文件以及驱动软件工程代理。该模型在SWE-bench上表现出色，使其成为该基准测试中排名第一的开源模型。

它基于Mistral-Small-3.1微调而来，因此具有长达128k tokens的上下文窗口。作为一款编码代理，Devstral仅支持文本，并且在从Mistral-Small-3.1微调之前移除了视觉编码器。

对于需要特殊功能（如增加上下文、领域特定知识等）的企业用户，我们将发布超越Mistral AI社区贡献的商业模型。

在我们的博客文章中了解更多关于Devstral的信息。

主要特点：

• 智能编码：Devstral专为智能编码任务设计，是软件工程代理的理想选择。
• 轻量级：仅240亿参数的紧凑尺寸，Devstral足够轻量，可以在单个RTX 4090或32GB RAM的Mac上运行，适合本地部署和设备端使用。
• Apache 2.0许可证：允许商业和非商业用途的开放许可证。
• 上下文窗口：128k tokens的上下文窗口。
• 分词器：使用Tekken分词器，词汇量达131k。