Phi-4-mini-instruct 的 GGUF 格式转换版本，支持多语言文本生成任务。

Qwen2.5是通义千问大模型系列的最新版本，0.5B参数的指令微调模型，支持29+种语言和超长文本生成。

基于meta-llama/Llama-3.2-1B-Instruct权重预加载的多语言文本转文本模型

Doge模型采用动态掩码注意力机制进行序列转换，并可使用多层感知机或跨域专家混合进行状态转换。

专为Gensyn强化学习群设计的0.5B参数指令微调模型，支持本地微调训练

Qwen2-0.5B-Instruct-MNN是基于Qwen2-0.5B-Instruct导出的MNN模型的4位量化版本，适用于文本生成和聊天场景。

Llama-3.2-1B-Instruct的GGUF格式版本，提供更广泛的支持和更好的性能。

这是一个基于NanoLM-1B-Instruct-v2转换的GGUF格式模型，适用于文本生成任务。