🚀 WavLM-Large用于年龄和性别分类

本模型主要用于音频分类，能够实现年龄和性别的精准分类，为音频数据的分析和处理提供了有效的解决方案。

🚀 快速开始

暂未提供快速开始相关内容，后续若有可进一步补充。

✨ 主要特性

• 实现了年龄和性别的分类功能。
• 性别标签为 ["Female", "Male"]。
• 年龄输出范围为 0 - 1，乘以 100 即为实际年龄。

📚 详细文档

此模型包含了在《Vox-Profile: A Speech Foundation Model Benchmark for Characterizing Diverse Speaker and Speech Traits》（https://arxiv.org/pdf/2505.14648 ）中描述的年龄和性别分类的实现。

• 库链接：https://github.com/tiantiaf0627/vox-profile-release
• 文档：[需要更多信息]

📄 许可证

本模型使用的许可证为 Apache-2.0。

🔖 引用说明

如果您使用了我们的模型或发现它在您的工作中很有用，请引用我们的论文：

@article{feng2025vox,
  title={Vox-Profile: A Speech Foundation Model Benchmark for Characterizing Diverse Speaker and Speech Traits},
  author={Feng, Tiantian and Lee, Jihwan and Xu, Anfeng and Lee, Yoonjeong and Lertpetchpun, Thanathai and Shi, Xuan and Wang, Helin and Thebaud, Thomas and Moro-Velazquez, Laureano and Byrd, Dani and others},
  journal={arXiv preprint arXiv:2505.14648},
  year={2025}
}