Ast Finetuned Audioset 10 10 0.4593 ONNX
这是AST(Audio Spectrogram Transformer)模型的ONNX版本，专为音频分类任务设计，在AudioSet数据集上进行了微调。
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发布时间 : 5/1/2025
模型简介
该模型是基于Transformer架构的音频分类模型，通过将音频转换为频谱图进行处理，适用于各种音频识别和分类任务。
模型特点
ONNX格式
模型已转换为ONNX格式，便于在不同平台和框架中部署使用
音频分类
专门针对音频分类任务优化的Transformer模型
频谱图处理
将音频信号转换为频谱图进行高效处理
模型能力
音频分类
声音事件检测
音频特征提取
使用案例
多媒体分析
声音事件检测
识别和分类音频中的特定声音事件
在AudioSet数据集上达到0.4593的mAP
内容分类
对音频内容进行分类，如音乐、语音、环境声等
智能监控
异常声音检测
检测监控音频中的异常或危险声音
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大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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