Final Complete Malicious Url Model GGUF
这是一个用于恶意URL检测的量化模型，基于BERT架构，能够有效识别恶意URL和钓鱼攻击。
下载量 175
发布时间 : 5/31/2025
模型简介
该模型是对r3ddkahili/final-complete-malicious-url-model的静态量化版本，主要用于网络安全领域，帮助检测恶意URL和防范钓鱼攻击。
模型特点
静态量化处理
模型经过静态量化处理，减小了模型大小同时保持了较好的检测性能。
多量化版本选择
提供了从Q2_K到Q8_0等多种量化版本，用户可以根据需求选择不同大小和质量的模型。
网络安全防护
专门针对恶意URL和钓鱼攻击设计，能有效提升网络安全防护能力。
模型能力
恶意URL检测
钓鱼攻击识别
网络安全分析
使用案例
网络安全
恶意URL拦截
在网络安全系统中集成该模型，实时检测并拦截恶意URL访问。
有效降低网络攻击风险
钓鱼邮件过滤
用于邮件安全系统，检测邮件中的钓鱼链接。
提高邮件安全防护水平
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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