🚀 阿拉伯语-MARBERT方言识别城市模型

该模型主要用于阿拉伯语方言识别，通过微调预训练模型构建，能够准确识别文本对应的城市方言，为阿拉伯语相关研究和应用提供了有力支持。

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模型描述

阿拉伯语-MARBERT方言识别城市模型 是一个方言识别模型，它通过微调 MARBERT 模型构建而成。在微调过程中，使用了 MADAR Corpus 26 数据集，该数据集包含 26 个标签（城市）。

如何使用

要使用 transformers 管道调用该模型：

>>>from transformers import pipeline
>>>model = pipeline('text-classification', model='Ammar-alhaj-ali/arabic-MARBERT-dialect-identification-city')
>>>sentences = ['ناطرين البرنامج', 'اكلنا هوا بهل شروة']
>>>model(sentences)
[{'label': 'Beirut', 'score': 0.9731963276863098},
{'label': 'Aleppo', 'score': 0.4592577815055847}]

💻 使用示例

基础用法

>>>from transformers import pipeline
>>>model = pipeline('text-classification', model='Ammar-alhaj-ali/arabic-MARBERT-dialect-identification-city')
>>>sentences = ['ناطرين البرنامج', 'اكلنا هوا بهل شروة']
>>>model(sentences)
[{'label': 'Beirut', 'score': 0.9731963276863098},
{'label': 'Aleppo', 'score': 0.4592577815055847}]

高级用法

# 若要批量处理大量文本，可将文本存储在列表中，一次性输入模型进行处理，以提高效率。
from transformers import pipeline
model = pipeline('text-classification', model='Ammar-alhaj-ali/arabic-MARBERT-dialect-identification-city')
large_text_list = ['ناطرين البرنامج' for _ in range(1000)]
results = model(large_text_list)

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