🚀 slop-detector-mini-2 模型卡片

该模型是一个二分类文本分类模型，用于检测Reddit评论中的AI生成内容。它经过优化，可通过浏览器扩展中的Transformers.js进行客户端推理，能为用户实时检测Reddit评论提供高效支持。

🚀 快速开始

本模型主要用于浏览器扩展，以实时检测Reddit评论是否为AI生成。当评论的置信度得分超过50%时，系统会将其标记出来供用户参考。

✨ 主要特性

• 专为检测Reddit评论中的AI生成内容而设计，属于二分类文本分类模型。
• 基于AutoTrain框架进行训练，确保模型的有效性和可扩展性。
• 聚焦于Reddit风格的对话文本领域，针对性强。
• 支持基于浏览器的推理（ONNX/Transformers.js），方便在客户端使用。

📚 详细文档

模型详情

性能指标

模型仓库

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🔧 技术细节

使用场景

本模型主要应用于浏览器扩展，实现对Reddit评论中AI生成内容的实时检测。当评论的置信度得分超过50%时，系统会将其标记出来，方便用户识别。

局限性

• 模型针对Reddit风格的文本进行了优化，在处理正式内容时性能可能会有所不同。
• 主要聚焦于英文文本，对其他语言的支持有限。
• 任何检测系统都无法保证100%的准确性。