I
Indobert Emotion Classification
由 thoriqfy 开发
这是一个基于印尼语的BERT模型，专门用于情感分类任务。
下载量 3,839
发布时间 : 5/22/2023
模型简介
该模型基于BERT架构，针对印尼语文本进行情感分类，能够识别文本中的情绪倾向。
模型特点
印尼语支持
专门针对印尼语文本进行优化，能够更好地理解印尼语的情感表达。
BERT架构
基于强大的BERT架构，具有优秀的文本理解能力。
情感分类
能够准确识别文本中的情绪倾向。
模型能力
印尼语文本处理
情感分析
文本分类
使用案例
社交媒体分析
用户评论情感分析
分析社交媒体上用户评论的情感倾向
可帮助了解用户对产品或服务的满意度
市场调研
产品反馈分析
分析印尼语市场中的产品评价
可帮助识别产品优势和需要改进的方面
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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