H
Humor No Humor
由 mohameddhiab 开发
基于distilbert-base-uncased微调的幽默检测模型，在评估集上F1分数达0.9537
下载量 351
发布时间 : 6/22/2023
模型简介
该模型用于识别文本是否具有幽默属性，适用于内容审核、社交媒体分析等场景
模型特点
高精度幽默检测
在评估集上F1分数达到0.9537，表现出优秀的幽默识别能力
轻量级模型
基于DistilBERT架构，相比原始BERT模型更轻量高效
简单易用
可直接用于文本分类任务，无需复杂预处理
模型能力
文本分类
幽默检测
自然语言理解
使用案例
内容审核
社交媒体内容过滤
自动识别用户发布的幽默内容
提高内容分类效率
用户体验优化
聊天机器人响应优化
识别用户输入的幽默意图
提供更人性化的互动体验
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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