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Bert For Japanese Twitter Sentiment

由 LoneWolfgang 开发
基于日语推特BERT微调的情感分析模型,专门用于分析日语推文的情感倾向。
下载量 306
发布时间 : 5/13/2024

模型简介

该模型基于日语推特BERT微调而成,专门用于日语推文的情感分类任务,能够识别负面、中性和正面三种情感。

模型特点

日语推特专用
基于日语推特BERT微调,专门针对日语推文特点优化。
三分类情感分析
能够准确识别负面、中性和正面三种情感倾向。
高质量训练数据
使用JTS1k数据集训练,剔除了混合情感样本以提高准确性。

模型能力

日语文本情感分类
推文情感分析

使用案例

社交媒体分析
品牌舆情监测
分析推特上关于特定品牌或产品的用户情感倾向。
准确识别负面评价,帮助品牌及时应对公关危机。
市场调研
收集和分析消费者对新产品或服务的即时反馈。
提供量化的情感分布数据,辅助市场决策。
客户服务
客户反馈分析
自动分类客户推文中的情感倾向。
优先处理负面反馈,提高客户满意度。
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