🚀 TaughtNet 多任务生物医学命名实体识别模型

TaughtNet 是一个用于多任务生物医学命名实体识别的模型，它从单任务教师模型中学习，能有效解决生物医学领域的实体识别问题，具有重要的应用价值。

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本模型为论文 "TaughtNet: Learning Multi-Task Biomedical Named Entity Recognition From Single-Task Teachers" 中所描述模型的实现。该模型的训练轮数相较于论文中描述的模型较少，若您需要完整模型，请与我们联系。

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论文信息

论文标题：TaughtNet: Learning Multi-Task Biomedical Named Entity Recognition From Single-Task Teachers 发表期刊：IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics 论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/10041925

代码信息

代码仓库：https://github.com/marcopost-it/TaughtNet

联系信息

邮箱：marco.postiglione@unina.it

📦 模型信息

📄 许可证

本模型采用 OpenRAIL 许可证。