Bc4chemd Ner Bio ClinicalBERT Finetuned Ner

由 commanderstrife 开发

该模型是基于Bio_ClinicalBERT在bc4chemd_ner数据集上微调的版本，用于化学药品命名实体识别任务。

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发布时间 : 7/20/2022

模型介绍

内容详情

替代品

模型简介

这是一个针对生物医学和临床文本中的化学药品命名实体识别（NER）任务的微调模型，基于Bio_ClinicalBERT架构。

高精度识别

在化学药品命名实体识别任务上达到89.44%的精确率和87.77%的召回率

生物医学领域优化

基于Bio_ClinicalBERT预训练模型，专门针对生物医学和临床文本优化

端到端解决方案

提供从文本输入到命名实体识别的完整解决方案

化学药品命名实体识别

生物医学文本处理

临床文档分析

生物医学研究

文献中的药品识别

从生物医学文献中自动识别化学药品名称

可帮助研究人员快速定位相关药品信息

临床文档处理

电子病历分析

从临床记录中提取患者用药信息

辅助医疗决策和药物不良反应监测