标签：

• spacy
• 词性分类

语言：

• hr（克罗地亚语）

许可证：cc-by-sa-4.0

模型索引：

• 名称：hr_core_news_lg 结果：
  • 任务： 名称：NER（命名实体识别） 类型：词性分类 指标：
    • 名称：NER精确率 类型：精确率 值：0.8309481216
    • 名称：NER召回率 类型：召回率 值：0.8294642857
    • 名称：NER F值 类型：f_score 值：0.8302055407
  • 任务： 名称：TAG（词性标注） 类型：词性分类 指标：
    • 名称：TAG (XPOS) 准确率 类型：准确率 值：0.9217400961
  • 任务： 名称：POS（词性标注） 类型：词性分类 指标：
    • 名称：POS (UPOS) 准确率 类型：准确率 值：0.9759146596
  • 任务： 名称：MORPH（形态分析） 类型：词性分类 指标：
    • 名称：Morph (UFeats) 准确率 类型：准确率 值：0.9267547757
  • 任务： 名称：LEMMA（词形还原） 类型：词性分类 指标：
    • 名称：词形还原准确率 类型：准确率 值：0.9287546545
  • 任务： 名称：UNLABELED_DEPENDENCIES（无标记依存关系） 类型：词性分类 指标：
    • 名称：无标记依存关系评分 (UAS) 类型：f_score 值：0.8661791243
  • 任务： 名称：LABELED_DEPENDENCIES（有标记依存关系） 类型：词性分类 指标：
    • 名称：有标记依存关系评分 (LAS) 类型：f_score 值：0.8015566665
  • 任务： 名称：SENTS（句子分割） 类型：词性分类 指标：
    • 名称：句子F值 类型：f_score 值：0.9454545455

详情：https://spacy.io/models/hr#hr_core_news_lg

克罗地亚语流程优化，适用于CPU。组件包括：tok2vec（词向量）、tagger（词性标注）、morphologizer（形态分析）、parser（句法分析）、lemmatizer（词形还原，可训练）、senter（句子分割）、ner（命名实体识别）。

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