模型简介
该模型由Multi2ConvAI项目开发,专注于质量领域的英语文本分类应用。基于MBert架构进行微调,适用于特定领域的文本分类需求。
模型特点
领域专业化
针对质量领域进行专门微调,在该领域表现更优
多语言基础
基于MBert架构,具备处理多语言任务的潜力
轻量级部署
适合在生产环境中部署的轻量级模型
模型能力
英语文本分类
质量相关文本分析
使用案例
质量分析
质量反馈分类
对用户反馈进行质量相关分类
自动识别质量相关反馈
质量报告分析
分析质量报告中的关键信息
提取质量报告中的重要指标
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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