AIbase

B

Bert Base Uncased Mnli

由 ishan 开发
这是一个基于bert-base-uncased预训练模型并在MultiNLI数据集上微调的文本分类模型
文本分类
英语
#文本蕴含识别#高精度NLI#BERT微调
下载量 2,506
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型主要用于自然语言推理任务，能够判断两段文本之间的关系（蕴含、矛盾或中立）

模型特点

高准确率
在MNLI测试集上达到84.5%以上的准确率
标准BERT架构
采用标准的bert-base-uncased架构，兼容性好
专业微调
在MultiNLI专业自然语言推理数据集上进行了针对性微调

模型能力

文本分类
自然语言推理
语义关系判断

使用案例

自然语言处理
文本蕴含分析
判断前提文本是否蕴含假设文本的内容
准确率84.5%以上
矛盾检测
检测两段文本之间是否存在矛盾关系
准确率84.5%以上