语言: "英文" 标签:

• 罗伯塔
• 情感分析
• 推特

示例:

• 文本: "这个看起来很好吃。哪里能买到呢??"
• 文本: "现在我也想要这个。"
• 文本: "你今天看起来很棒!"
• 文本: "我就是喜欢春天和阳光!"

这个基于RoBERTa的模型可以对英文文本中表达的购买意向进行2分类:

• 有购买意向 ü§©
• 无购买意向 üòê

该模型基于2000条人工标注的社交媒体帖子进行微调。 在保留测试集上的准确率达到95%(平衡随机基线为50%)。 训练方法细节请参阅Hartmann等人(2021)的Web附录F。

应用示例

from transformers import pipeline
分类器 = pipeline("text-classification", model="j-hartmann/purchase-intention-english-roberta-large", return_all_scores=True)
分类器("我想要这个!")

输出:
[[{'标签': '否', '得分': 0.0014553926885128021},
  {'标签': '是', '得分': 0.9985445737838745}]]

参考文献

使用本模型时请引用该论文。如有任何问题或反馈，欢迎联系jochen.hartmann@tum.de。

@article{hartmann2021,
  标题={品牌自拍的威力},
  作者={Hartmann, Jochen and Heitmann, Mark and Schamp, Christina and Netzer, Oded},
  期刊={营销研究杂志}
  年份={2021}
}