bert-base-multilingual-cased语言检测模型

支持45种语言的文本检测模型

模型描述

本模型基于bert-base-multilingual-cased预训练模型，在common language数据集上进行微调训练而成。该数据集支持以下45种语言：

阿拉伯语、巴斯克语、布列塔尼语、加泰罗尼亚语、中国大陆中文、中国香港中文、中国台湾中文、楚瓦什语、捷克语、迪维希语、荷兰语、英语、世界语、爱沙尼亚语、法语、弗里斯兰语、格鲁吉亚语、德语、希腊语、哈卡钦语、印尼语、国际语、意大利语、日语、卡拜尔语、基尼亚卢旺达语、吉尔吉斯语、拉脱维亚语、马耳他语、蒙古语、波斯语、波兰语、葡萄牙语、罗马尼亚语、罗曼什语、俄语、萨哈语、斯洛文尼亚语、西班牙语、瑞典语、泰米尔语、鞑靼语、土耳其语、乌克兰语、威尔士语

评估结果

在common language数据集的测试集上评估，本模型取得以下指标：

• 准确率：97.8%