B
BERT Tweet Sentiment 100 2epochs
由 joe5campbell 开发
基于BERT-base-uncased微调的推文情感分析模型，训练2个epoch
下载量 14
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是基于BERT-base-uncased架构微调的推文情感分析模型，用于分析推文的情感倾向。
模型特点
BERT架构
基于强大的BERT预训练模型，具有优秀的文本理解能力
轻量微调
仅进行了2个epoch的微调，适合快速部署
情感分析
专门针对推文内容进行情感倾向分析
模型能力
文本分类
情感分析
使用案例
社交媒体分析
推文情感监测
分析Twitter等社交媒体上用户推文的情感倾向
可识别推文的正向、负向或中性情感
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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