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BERT Tweet Sentiment 100k 2eps
由 joe5campbell 开发
基于bert-base-uncased微调的情感分析模型，用于推文情感分类
下载量 14
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是基于BERT架构的变体，专门针对推文情感分析任务进行微调。它能够将推文分类为不同的情感类别。
模型特点
推文情感分析
专门针对推文内容优化的情感分类能力
高效微调
基于预训练BERT模型进行高效微调，仅需少量训练数据
高准确率
在验证集上达到83.15%的准确率
模型能力
文本分类
情感分析
推文内容理解
使用案例
社交媒体分析
推文情感监测
实时分析社交媒体上推文的情感倾向
准确识别正面、负面和中性情感
品牌声誉管理
监测公众对品牌或产品的情感反应
帮助品牌及时了解公众情绪变化
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专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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