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BERT Tweet Sentiment 10k
由 joe5campbell 开发
基于BERT-base-uncased微调的推文情感分析模型，在评估集上达到80.73%的准确率
下载量 14
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是基于BERT-base-uncased架构微调的文本分类模型，专门用于分析推文的情感倾向。
模型特点
高准确率
在验证集上达到80.73%的准确率
基于BERT微调
利用BERT强大的语言理解能力进行情感分析
轻量级
基于BERT-base而非更大的BERT-large版本
模型能力
推文情感分析
文本分类
使用案例
社交媒体分析
推文情感监测
分析用户推文的情感倾向
准确率80.73%
品牌声誉管理
监测社交媒体上对品牌的评价
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Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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