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• generated_from_keras_callback model-index:
• name: BERT_Tweet_Sentiment_50k_2eps results: []

BERT推特情感分析模型_50k样本_2轮训练

该模型是基于bert-base-uncased预训练模型在未知数据集上微调得到的版本，其评估集表现如下：

• 训练损失：0.1131
• 训练准确率：95.96%
• 验证损失：0.6972
• 验证准确率：82.29%
• 训练轮次：第1轮

模型描述

（需补充详细信息）

使用场景与限制

（需补充详细信息）

训练与评估数据

（需补充详细信息）

训练流程

训练超参数配置

训练过程中采用以下超参数：

• 优化器：{'name': 'Adam', 'clipnorm': 1.0, 'learning_rate': 3e-05, 'decay': 0.0, 'beta_1': 0.9, 'beta_2': 0.999, 'epsilon': 1e-08, 'amsgrad': False}
• 训练精度：float32

训练结果记录

框架版本信息

• Transformers 4.16.2
• TensorFlow 2.8.0
• Tokenizers 0.11.0