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BERT Tweet Sentiment 50k 5eps
由 joe5campbell 开发
基于BERT-base-uncased微调的推特情感分析模型，在50k数据上训练5轮，验证准确率达82.91%
下载量 14
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型专门针对推特文本进行情感分析，能够判断文本表达的情感倾向。基于BERT架构，在特定数据集上进行了微调优化。
模型特点
高准确率
在验证集上达到82.91%的准确率，训练准确率高达99.13%
BERT微调
基于强大的BERT-base-uncased模型进行微调，继承了BERT的优秀文本理解能力
轻量训练
仅需5轮训练即可达到较好效果，训练效率高
模型能力
文本情感分析
推特内容理解
情感倾向判断
使用案例
社交媒体分析
推特舆情监测
分析推特上关于特定话题的情感倾向
可实时监测公众情绪变化
品牌声誉管理
评估用户对品牌或产品的情感反馈
帮助品牌及时发现负面评价
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