基于DistilBERT的轻量级文本分类模型,在GLUE的CoLA任务上微调,用于语法可接受性判断
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是DistilBERT的微调版本,专门用于语法可接受性分类任务,能够判断英语句子的语法正确性。
模型特点
轻量高效
采用DistilBERT架构,比原始BERT小40%但保留97%的性能
语法分析
专门针对英语语法可接受性判断任务进行优化
快速推理
蒸馏架构提供更快的推理速度,适合生产环境部署
模型能力
英语语法检查
文本分类
句子可接受性判断
使用案例
教育技术
英语学习辅助
自动检测学生英语写作中的语法错误
马修斯相关系数0.523的准确度
内容审核
语法质量过滤
过滤用户生成内容中的不合语法规范的文本
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