模型简介
该模型基于BERT架构，经过微调用于情感分类任务，能够识别文本中的多种情感。
模型特点
表情符号支持
分词器的特殊标记列表中新增了多个常用表情符号和标记，增强了处理社交媒体文本的能力。
优化的损失函数
使用加权损失和焦点损失函数优化训练效果欠佳的案例，提高了模型性能。
标签平滑技术
训练过程中采用了标签平滑技术，增强了模型的泛化能力。
模型能力
文本情感分析
多标签分类
社交媒体文本处理
使用案例
社交媒体分析
用户评论情感分析
分析社交媒体上用户评论的情感倾向
可识别多种情感标签
客户反馈分类
对客户反馈进行情感分类
帮助企业了解客户满意度
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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