D
Demotest
由 junzai 开发
基于bert-base-uncased在GLUE MRPC数据集上微调的文本分类模型
下载量 17
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是在GLUE MRPC（微软研究释义语料库）数据集上微调的BERT模型，主要用于判断两个句子是否语义等价（释义识别）的文本分类任务。
模型特点
高效微调
基于预训练BERT模型进行高效微调，适用于特定文本分类任务
语义理解
能够深入理解句子语义，判断两个句子是否表达相同含义
平衡性能
在准确率和F1值上取得平衡表现（准确率82.84%，F1值88.18%）
模型能力
文本分类
语义相似度判断
句子对分析
使用案例
文本分析
释义检测
判断两个不同表达的句子是否传达相同含义
在MRPC测试集上达到82.84%准确率
问答系统
判断用户提问与系统回答是否语义匹配
内容审核
重复内容检测
识别不同表达但内容相同的文本
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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