AIbase

B

Bert Base Uncased Goemotions Original Finetuned

由 justin871030 开发
一个基于BERT预训练模型的情感分类模型，专门用于识别文本中的情感类别，支持多种情感标签分类。
文本分类
Transformers
英语
开源协议:MIT#表情符号增强#多标签情感分类#焦点损失优化
下载量 78
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型基于无大小写区分的BERT预训练模型构建，添加了线性输出层，并在训练过程中采用了标签平滑技术和加权损失函数，优化了对困难样本的处理能力。

模型特点

表情符号支持
在分词器的特殊词表中新增了常用表情符号和标记，增强了模型对包含表情符号文本的处理能力。
标签平滑技术
在训练过程中采用标签平滑技术，提高了模型的泛化能力。
加权损失函数
使用加权损失和焦点损失函数优化训练困难样本，提升了模型对不平衡数据的处理能力。

模型能力

文本情感分类
多标签情感识别
表情符号理解

使用案例

社交媒体分析
用户评论情感分析
分析社交媒体上用户评论的情感倾向
可识别多种情感类别，如感谢、愤怒、快乐等
客户服务
客户反馈分类
自动分类客户反馈中的情感倾向
帮助快速识别需要优先处理的负面反馈