模型简介
该模型是针对亚马逊多语言评论数据进行情感分析或评分预测的微调模型，适用于跨语言文本分类任务
模型特点
多语言支持
基于XLM-RoBERTa架构，具备处理多语言文本的能力
评论分析优化
专门针对亚马逊产品评论数据进行微调，适合电商场景的文本分析
高效微调
仅通过2轮训练即达到较好性能，验证损失0.9189，MAE 0.4634
模型能力
文本分类
情感分析
评分预测
多语言文本处理
使用案例
电商分析
产品评论情感分析
分析亚马逊产品评论的情感倾向
验证集MAE 0.4634
跨语言评论评分预测
预测不同语言评论的星级评分
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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