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Distilbert Base Uncased CoLA Finetuned Cola

由 kapilchauhan 开发
这是一个基于DistilBERT架构的文本分类模型,专门针对CoLA(Corpus of Linguistic Acceptability)任务进行了微调。
下载量 16
发布时间 : 3/2/2022

模型简介

该模型用于判断英语句子的语法可接受性,是自然语言处理中的二分类任务。

模型特点

高效轻量
基于DistilBERT架构,在保持较高性能的同时减少了模型大小
专业微调
专门针对语法可接受性判断任务进行了优化
良好性能
在GLUE基准测试的CoLA任务上取得了0.569的马修斯相关系数

模型能力

英语语法判断
文本分类
句子可接受性评估

使用案例

教育技术
语法检查工具
用于英语学习应用中自动检测句子的语法正确性
自然语言处理研究
语法分析基准测试
作为语法分析任务的基准模型
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