模型简介
该模型采用双向LSTM架构，专门用于IMDB电影评论的情感分析任务，能够判断评论的情感倾向是正面还是负面。
模型特点
双向LSTM架构
采用双向长短期记忆网络，能够同时捕捉文本的前向和后向语义信息。
IMDB情感分析
专门针对IMDB电影评论数据集进行优化，适用于电影评论情感分类任务。
Keras实现
基于Keras框架实现，易于使用和扩展。
模型能力
文本分类
情感分析
使用案例
影视评论分析
电影评论情感分类
自动判断用户对电影的评价是正面还是负面
验证准确率达到87.78%
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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