语言:

• 斯洛伐克语 标签:
• 推特
• 情感分析 许可证: cc 评估指标:
• f1 小部件示例:
• 文本: "最美圣诞广告：这段温馨视频为你营造神奇氛围：圣诞节正势不可挡地临近。"
• 文本: "危险产品再次出现。检查家中是否藏有这些物品"

基于SlovakBERT的情感分析模型

这是一个基于SlovakBERT的情感分析分类器。该模型可区分三种情感级别：

• -1 - 负面情绪
• 0 - 中性情绪
• 1 - 积极情绪

模型使用多语言推特情感分析数据集[Mozetič等人2016]中的斯洛伐克语部分进行微调，包含5万条人工标注的斯洛伐克推文。因此，该模型专为推文优化，不建议用于通用情感分析场景。

性能表现

模型在我们的论文[Pikuliak等人2021，第4.4节]中进行了评估。在原数据集上获得F1分数\(0.67\)，在通用评论数据集上获得\(0.58\)的F1分数。

引用文献

@inproceedings{pikuliak-etal-2022-slovakbert,
    title = "{S}lovak{BERT}: 斯洛伐克掩码语言模型",
    author = "Pikuliak, Mat{\'u}{\v{s}} 等",
    booktitle = "计算语言学协会发现：EMNLP 2022",
    month = "12月",
    year = "2022",
    address = "阿联酋阿布扎比",
    publisher = "计算语言学协会",
    url = "https://aclanthology.org/2022.findings-emnlp.530",
    pages = "7156--7168",
    abstract = "我们推出了名为\textit{SlovakBERT}的新型斯洛伐克掩码语言模型。据我们所知，这是首篇探讨基于Transformer的斯洛伐克语言模型的论文。我们在多个NLP任务上评估模型并取得最先进成果。该评估同样是为斯洛伐克语言模型建立基准的首次尝试。我们公开了掩码语言模型，以及用于词性标注、情感分析和语义文本相似度的微调模型。",
}