AIbase

X

Xlm Roberta Base Finetuned Marc En

由 lewtun 开发
基于xlm-roberta-base在亚马逊多语言评论数据集上微调的文本分类模型
文本分类
Transformers
开源协议:MIT#多语言评论分析#情感评分预测#亚马逊数据集优化
下载量 16
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是xlm-roberta-base的微调版本，专门用于处理亚马逊多语言评论的情感分析或评分预测任务。

模型特点

多语言支持
基于XLM-RoBERTa架构，具备处理多语言文本的能力
评论分析优化
专门针对亚马逊产品评论数据进行微调，适合电商评论分析场景
高效微调
仅经过2轮训练即达到较好性能，验证损失0.8850，MAE 0.4390

模型能力

文本分类
情感分析
评分预测
多语言文本处理

使用案例

电商分析
产品评论评分预测
预测用户对产品的评分（1-5星）
在验证集上达到0.4390的平均绝对误差
评论情感分析
分析用户评论的情感倾向（正面/负面）
多语言应用
跨语言评论分析
处理不同语言的用户评论