模型简介
该模型是针对亚马逊产品评论进行优化的文本分析模型，主要用于评论情感分析或评分预测任务
模型特点
多语言支持
基于XLM-RoBERTa架构，具备处理多语言文本的能力
评论分析优化
专门针对亚马逊产品评论数据进行微调，适合电商场景
轻量级微调
仅经过2轮训练即可达到较好效果，训练效率高
模型能力
文本情感分析
评论评分预测
多语言文本处理
使用案例
电商分析
产品评论情感分析
分析亚马逊产品评论的情感倾向
MAE指标达到0.4634
评论评分预测
根据评论内容预测用户评分
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专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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