R
Roberta To Music Genre
由 luiz826 开发
该模型由技术与人工智能联盟（TAIL）自然语言处理小组开发，旨在通过分析歌词内容预测音乐流派。
下载量 26
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
基于歌词文本的深度学习模型，能够自动识别和分类音乐作品的流派，适用于音乐推荐、分类和检索系统。
模型特点
歌词内容分析
能够深入理解歌词的语义、情感和风格特征
多流派分类
支持对多种音乐流派进行准确分类
上下文理解
能够捕捉歌词中的上下文关系和整体风格
模型能力
文本分类
语义分析
风格识别
音乐流派预测
使用案例
音乐推荐系统
个性化音乐推荐
根据用户历史喜好和歌词风格推荐相似流派音乐
提升推荐准确性和用户满意度
音乐库管理
自动音乐分类
为无标签音乐作品自动添加流派标签
减少人工标注成本
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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