B
Bert Imdb
由 lvwerra 开发
基于bert-large-cased架构训练的情感分类模型，用于分析IMDB电影评论的情感倾向。
下载量 52
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型基于BERT架构，专门针对IMDB电影评论数据集进行训练，用于判断电影评论的情感倾向（正面/负面）。
模型特点
高准确率
在验证集上达到90%的分类准确率
基于BERT架构
利用bert-large-cased预训练模型进行微调
学习率调度
采用动态学习率调度策略，初始学习率为1e-5
模型能力
文本情感分类
电影评论分析
使用案例
影视评论分析
电影评论情感分类
自动判断IMDB电影评论的情感倾向（正面/负面）
验证集准确率90%
市场调研
影视作品观众反馈分析
分析观众对影视作品的评价倾向
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专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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