Zabanshenas 是一种基于 Transformer 的解决方案，用于识别书面文档/文本最可能的语言。
下载量 23
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品
模型简介
Zabanshenas 是一个波斯语单词，具有两个含义：研究语言学的人和识别书面语言类型的方法。该模型支持超过200种语言的检测。
模型特点
多语言支持
支持超过200种语言的检测，包括许多小众和低资源语言
高准确率
在大多数语言上达到90%以上的F1分数
基于Transformer
采用先进的Transformer架构，提供强大的语言识别能力
模型能力
文本语言检测
多语言识别
低资源语言支持
使用案例
内容管理
多语言内容分类
自动识别用户生成内容的语言，用于内容分类和路由
可准确识别200+种语言
本地化服务
语言自动检测
为翻译服务提供输入文本的语言检测
高准确率支持翻译服务的工作流程
language:
- 多语言
- 亚齐语 (ace)
- 南非荷兰语 (afr)
- 阿勒曼尼德语 (als)
- 阿姆哈拉语 (amh)
- 古英语 (ang)
- 阿拉伯语 (ara)
- 阿拉贡语 (arg)
- 埃及阿拉伯语 (arz)
- 阿萨姆语 (asm)
- 阿斯图里亚斯语 (ast)
- 阿瓦尔语 (ava)
- 艾马拉语 (aym)
- 南阿塞拜疆语 (azb)
- 阿塞拜疆语 (aze)
- 巴什基尔语 (bak)
- 巴伐利亚语 (bar)
- 中比科尔语 (bcl)
- 白俄罗斯语 (bel)
- 孟加拉语 (ben)
- 博杰普尔语 (bho)
- 班贾尔语 (bjn)
- 藏语 (bod)
- 波斯尼亚语 (bos)
- 比什奴普莱利亚语 (bpy)
- 布列塔尼语 (bre)
- 保加利亚语 (bul)
- 布里亚特语 (bxr)
- 加泰罗尼亚语 (cat)
- 查瓦卡诺语 (cbk)
- 闽东语 (cdo)
- 宿务语 (ceb)
- 捷克语 (ces)
- 车臣语 (che)
- 切罗基语 (chr)
- 楚瓦什语 (chv)
- 中库尔德语 (ckb)
- 康沃尔语 (cor)
- 科西嘉语 (cos)
- 克里米亚鞑靼语 (crh)
- 卡舒比语 (csb)
- 威尔士语 (cym)
- 丹麦语 (dan)
- 德语 (deu)
- 迪姆利语 (diq)
- 迪维希语 (div)
- 下索布语 (dsb)
- 多泰利语 (dty)
- 艾米利亚语 (egl)
- 现代希腊语 (ell)
- 英语 (eng)
- 世界语 (epo)
- 爱沙尼亚语 (est)
- 巴斯克语 (eus)
- 埃斯特雷马杜拉语 (ext)
- 法罗语 (fao)
- 波斯语 (fas)
- 芬兰语 (fin)
- 法语 (fra)
- 法兰克-普罗旺斯语 (frp)
- 西弗里斯语 (fry)
- 弗留利语 (fur)
- 加告兹语 (gag)
- 苏格兰盖尔语 (gla)
- 爱尔兰语 (gle)
- 加利西亚语 (glg)
- 吉拉基语 (glk)
- 马恩语 (glv)
- 瓜拉尼语 (grn)
- 古吉拉特语 (guj)
- 客家话 (hak)
- 海地克里奥尔语 (hat)
- 豪萨语 (hau)
- 塞尔维亚-克罗地亚语 (hbs)
- 希伯来语 (heb)
- 斐济印地语 (hif)
- 印地语 (hin)
- 克罗地亚语 (hrv)
- 上索布语 (hsb)
- 匈牙利语 (hun)
- 亚美尼亚语 (hye)
- 伊博语 (ibo)
- 伊多语 (ido)
- 国际语E (ile)
- 伊洛卡诺语 (ilo)
- 国际语A (ina)
- 印尼语 (ind)
- 冰岛语 (isl)
- 意大利语 (ita)
- 牙买加克里奥尔语 (jam)
- 爪哇语 (jav)
- 逻辑语 (jbo)
- 日语 (jpn)
- 卡拉卡尔帕克语 (kaa)
- 卡拜尔语 (kab)
- 卡纳达语 (kan)
- 格鲁吉亚语 (kat)
- 哈萨克语 (kaz)
- 卡巴尔达语 (kbd)
- 高棉语 (khm)
- 卢旺达语 (kin)
- 吉尔吉斯语 (kir)
- 科米-彼尔米亚克语 (koi)
- 孔卡尼语 (kok)
- 科米语 (kom)
- 韩语 (kor)
- 卡拉恰伊-巴尔卡尔语 (krc)
- 里普阿利安语 (ksh)
- 库尔德语 (kur)
- 拉迪诺语 (lad)
- 老挝语 (lao)
- 拉丁语 (lat)
- 拉脱维亚语 (lav)
- 列兹金语 (lez)
- 利古里亚语 (lij)
- 林堡语 (lim)
- 林加拉语 (lin)
- 立陶宛语 (lit)
- 伦巴第语 (lmo)
- 北卢里语 (lrc)
- 拉特加莱语 (ltg)
- 卢森堡语 (ltz)
- 卢干达语 (lug)
- 文言文 (lzh)
- 迈蒂利语 (mai)
- 马拉雅拉姆语 (mal)
- 马都拉语 (map-bms)
- 马拉地语 (mar)
- 莫克沙语 (mdf)
- 东马里语 (mhr)
- 米南佳保语 (min)
- 马其顿语 (mkd)
- 马尔加什语 (mlg)
- 马耳他语 (mlt)
- 闽南语 (nan)
- 蒙古语 (mon)
- 毛利语 (mri)
- 西马里语 (mrj)
- 马来语 (msa)
- 米兰德斯语 (mwl)
- 缅甸语 (mya)
- 厄尔兹亚语 (myv)
- 马赞德兰语 (mzn)
- 那不勒斯语 (nap)
- 纳瓦霍语 (nav)
- 古典纳瓦特尔语 (nci)
- 低地德语 (nds)
- 西低地德语 (nds-nl)
- 尼泊尔语 (nep)
- 尼瓦尔语 (new)
- 荷兰语 (nld)
- 新挪威语 (nno)
- 书面挪威语 (nob)
- 诺曼语 (nrm)
- 北索托语 (nso)
- 奥克语 (oci)
- 利维卡累利阿语 (olo)
- 奥里亚语 (ori)
- 奥罗莫语 (orm)
- 奥塞梯语 (oss)
- 邦阿西楠语 (pag)
- 邦板牙语 (pam)
- 旁遮普语 (pan)
- 帕皮阿门托语 (pap)
- 皮卡第语 (pcd)
- 宾夕法尼亚德语 (pdc)
- 普法尔茨德语 (pfl)
- 西旁遮普语 (pnb)
- 波兰语 (pol)
- 葡萄牙语 (por)
- 普什图语 (pus)
- 克丘亚语 (que)
- 塔兰托方言 (roa-tara)
- 罗曼什语 (roh)
- 罗马尼亚语 (ron)
- 卢森尼亚语 (rue)
- 阿罗马尼亚语 (rup)
- 俄语 (rus)
- 雅库特语 (sah)
- 梵语 (san)
- 西西里语 (scn)
- 苏格兰语 (sco)
- 萨莫吉提亚语 (sgs)
- 僧伽罗语 (sin)
- 斯洛伐克语 (slk)
- 斯洛文尼亚语 (slv)
- 北萨米语 (sme)
- 绍纳语 (sna)
- 信德语 (snd)
- 索马里语 (som)
- 西班牙语 (spa)
- 阿尔巴尼亚语 (sqi)
- 撒丁语 (srd)
- 苏里南语 (srn)
- 塞尔维亚语 (srp)
- 萨特弗里斯兰语 (stq)
- 巽他语 (sun)
- 斯瓦希里语 (swa)
- 瑞典语 (swe)
- 西里西亚语 (szl)
- 泰米尔语 (tam)
- 鞑靼语 (tat)
- 图卢语 (tcy)
- 泰卢固语 (tel)
- 德顿语 (tet)
- 塔吉克语 (tgk)
- 他加禄语 (tgl)
- 泰语 (tha)
- 汤加语 (ton)
- 茨瓦纳语 (tsn)
- 土库曼语 (tuk)
- 土耳其语 (tur)
- 图瓦语 (tyv)
- 乌德穆尔特语 (udm)
- 维吾尔语 (uig)
- 乌克兰语 (ukr)
- 乌尔都语 (urd)
- 乌兹别克语 (uzb)
- 威尼斯语 (vec)
- 维普森语 (vep)
- 越南语 (vie)
- 佛兰芒语 (vls)
- 沃拉普克语 (vol)
- 沃罗语 (vro)
- 瓦瑞语 (war)
- 瓦隆语 (wln)
- 沃洛夫语 (wol)
- 吴语 (wuu)
- 科萨语 (xho)
- 明格列尔语 (xmf)
- 意第绪语 (yid)
- 约鲁巴语 (yor)
- 泽兰语 (zea)
- 粤语 (zh-yue)
- 标准汉语 (zho) language_bcp47:
- 白俄罗斯语(传统正写法) (be-tarask)
- 马都拉语 (map-bms)
- 西低地德语 (nds-nl)
- 塔兰托方言 (roa-tara)
- 粤语 (zh-yue) license: apache-2.0 datasets:
- wili_2018
Zabanshenas - 语言检测器
Zabanshenas 是一种基于 Transformer 的解决方案，用于识别书面文档/文本最可能的语言。Zabanshenas 是一个波斯语单词，具有两个含义：
- 研究语言学的人。
- 识别书面语言类型的方法。
使用方法
请访问 Zabanshenas 代码库 获取更多信息！
评估
以下表格总结了模型整体及每个类别的得分情况。
按段落
| 语言 | 精确率 | 召回率 | F1分数 |
|---|---|---|---|
| 亚齐语 (ace) | 1.000000 | 0.982143 | 0.990991 |
| 南非荷兰语 (afr) | 1.000000 | 1.000000 | 1.000000 |
| 阿勒曼尼德语 (als) | 1.000000 | 0.946429 | 0.972477 |
| 阿姆哈拉语 (amh) | 1.000000 | 0.982143 | 0.990991 |
| 古英语 (ang) | 0.981818 | 0.964286 | 0.972973 |
| 阿拉伯语 (ara) | 0.846154 | 0.982143 | 0.909091 |
| 阿拉贡语 (arg) | 1.000000 | 1.000000 | 1.000000 |
| 埃及阿拉伯语 (arz) | 0.979592 | 0.857143 | 0.914286 |
| 阿萨姆语 (asm) | 0.981818 | 0.964286 | 0.972973 |
| 阿斯图里亚斯语 (ast) | 0.964912 | 0.982143 | 0.973451 |
| 阿瓦尔语 (ava) | 0.941176 | 0.905660 | 0.923077 |
| 艾马拉语 (aym) | 0.964912 | 0.982143 | 0.973451 |
| 南阿塞拜疆语 (azb) | 0.965517 | 1.000000 | 0.982456 |
| 阿塞拜疆语 (aze) | 1.000000 | 1.000000 | 1.000000 |
| 巴什基尔语 (bak) | 1.000000 | 0.978261 | 0.989011 |
| 巴伐利亚语 (bar) | 0.843750 | 0.964286 | 0.900000 |
| 中比科尔语 (bcl) | 1.000000 | 0.982143 | 0.990991 |
| 白俄罗斯语(传统正写法) (be-tarask) | 1.000000 | 0.875000 | 0.933333 |
| 白俄罗斯语 (bel) | 0.870968 | 0.964286 | 0.915254 |
| 孟加拉语 (ben) | 0.982143 | 0.982143 | 0.982143 |
| 博杰普尔语 (bho) | 1.000000 | 0.928571 | 0.962963 |
| 班贾尔语 (bjn) | 0.981132 | 0.945455 | 0.962963 |
| 藏语 (bod) | 1.000000 | 0.982143 | 0.990991 |
| 波斯尼亚语 (bos) | 0.552632 | 0.375000 | 0.446809 |
| 比什奴普莱利亚语 (bpy) | 1.000000 | 0.982143 | 0.990991 |
| 布列塔尼语 (bre) | 1.000000 | 0.964286 | 0.981818 |
| 保加利亚语 (bul) | 1.000000 | 0.964286 | 0.981818 |
| 布里亚特语 (bxr) | 0.946429 | 0.946429 | 0.946429 |
| 加泰罗尼亚语 (cat) | 0.982143 | 0.982143 | 0.982143 |
| 查瓦卡诺语 (cbk) | 0.914894 | 0.767857 | 0.834951 |
| 闽东语 (cdo) | 1.000000 | 0.982143 | 0.990991 |
| 宿务语 (ceb) | 1.000000 | 1.000000 | 1.000000 |
| 捷克语 (ces) | 1.000000 | 1.000000 | 1.000000 |
| 车臣语 (che) | 1.000000 | 1.000000 | 1.000000 |
| 切罗基语 (chr) | 1.000000 | 0.963636 | 0.981481 |
| 楚瓦什语 (chv) | 0.938776 | 0.958333 | 0.948454 |
| 中库尔德语 (ckb) | 1.000000 | 1.000000 | 1.000000 |
| 康沃尔语 (cor) | 1.000000 | 1.000000 | 1.000000 |
| 科西嘉语 (cos) | 1.000000 | 0.982143 | 0.990991 |
| 克里米亚鞑靼语 (crh) | 1.000000 | 0.946429 | 0.972477 |
| 卡舒比语 (csb) | 1.000000 | 0.963636 | 0.981481 |
| 威尔士语 (cym) | 1.000000 | 1.000000 | 1.000000 |
| 丹麦语 (dan) | 1.000000 | 1.000000 | 1.000000 |
| 德语 (deu) | 0.828125 | 0.946429 | 0.883333 |
| 迪姆利语 (diq) | 0.964912 | 0.982143 | 0.973451 |
| 迪维希语 (div) | 1.000000 | 1.000000 | 1.000000 |
| 下索布语 (dsb) | 1.000000 | 0.982143 | 0.990991 |
| 多泰利语 (dty) | 0.940000 | 0.854545 | 0.895238 |
| 艾米利亚语 (egl) | 1.000000 | 0.928571 | 0.962963 |
| 现代希腊语 (ell) | 1.000000 | 1.000000 | 1.000000 |
| 英语 (eng) | 0.588889 | 0.946429 | 0.726027 |
| 世界语 (epo) | 1.000000 | 0.982143 | 0.990991 |
| 爱沙尼亚语 (est) | 0.963636 | 0.946429 | 0.954955 |
| 巴斯克语 (eus) | 1.000000 | 0.982143 | 0.990991 |
| 埃斯特雷马杜拉语 (ext) | 0.982143 | 0.982143 | 0.982143 |
| 法罗语 (fao) | 1.000000 | 1.000000 | 1.000000 |
| 波斯语 (fas) | 0.948276 | 0.982143 | 0.964912 |
| 芬兰语 (fin) | 1.000000 | 1.000000 | 1.000000 |
| 法语 (fra) | 0.710145 | 0.875000 | 0.784000 |
| 法兰克-普罗旺斯语 (frp) | 1.000000 | 0.946429 | 0.972477 |
| 西弗里斯语 (fry) | 0.982143 | 0.982143 | 0.982143 |
| 弗留利语 (fur) | 1.000000 | 0.982143 | 0.990991 |
| 加告兹语 (gag) | 0.981132 | 0.945455 | 0.962963 |
| 苏格兰盖尔语 (gla) | 0.982143 | 0.982143 | 0.982143 |
| 爱尔兰语 (gle) | 0.949153 | 1.000000 | 0.973913 |
| 加利西亚语 (glg) | 1.000000 | 1.000000 | 1.000000 |
| 吉拉基语 (glk) | 0.981132 | 0.945455 | 0.962963 |
| 马恩语 (glv) | 1.000000 | 1.000000 | 1.000000 |
| 瓜拉尼语 (grn) | 1.000000 | 0.964286 | 0.981818 |
| 古吉拉特语 (guj) | 1.000000 | 0.982143 | 0.990991 |
| 客家话 (hak) | 0.981818 | 0.964286 | 0.972973 |
| 海地克里奥尔语 (hat) | 1.000000 | 1.000000 | 1.000000 |
| 豪萨语 (hau) | 1.000000 | 0.945455 | 0.971963 |
| 塞尔维亚-克罗地亚语 (hbs) | 0.448276 | 0.464286 | 0.456140 |
| 希伯来语 (heb) | 1.000000 | 0.982143 | 0.990991 |
| 斐济印地语 (hif) | 0.890909 | 0.890909 | 0.890909 |
| 印地语 (hin) | 0.981481 | 0.946429 | 0.963636 |
| 克罗地亚语 (hrv) | 0.500000 | 0.636364 | 0.560000 |
| 上索布语 (hsb) | 0.955556 | 1.000000 | 0.977273 |
| 匈牙利语 (hun) | 1.000000 | 1.000000 | 1.000000 |
| 亚美尼亚语 (hye) | 1.000000 | 0.981818 | 0.990826 |
| 伊博语 (ibo) | 0.918033 | 1.000000 | 0.957265 |
| 伊多语 (ido) | 1.000000 | 1.000000 | 1.000000 |
| 国际语E (ile) | 1.000000 | 0.962264 | 0.980769 |
| 伊洛卡诺语 (ilo) | 0.947368 | 0.964286 | 0.955752 |
| 国际语A (ina) | 1.000000 | 1.000000 | 1.000000 |
| 印尼语 (ind) | 0.761905 | 0.872727 | 0.813559 |
| 冰岛语 (isl) | 1.000000 | 1.000000 | 1.000000 |
| 意大利语 (ita) | 0.861538 | 1.000000 | 0.925620 |
| 牙买加克里奥尔语 (jam) | 1.000000 | 0.946429 | 0.972477 |
| 爪哇语 (jav) | 0.964912 | 0.982143 | 0.973451 |
| 逻辑语 (jbo) | 1.000000 | 1.000000 | 1.000000 |
| 日语 (jpn) | 1.000000 | 1.000000 | 1.000000 |
| 卡拉卡尔帕克语 (kaa) | 0.965517 | 1.000000 | 0.982456 |
| 卡拜尔语 (kab) | 1.000000 | 0.964286 | 0.981818 |
| 卡纳达语 (kan) | 0.982143 | 0.982143 | 0.982143 |
| 格鲁吉亚语 (kat) | 1.000000 | 0.964286 | 0.981818 |
| 哈萨克语 (kaz) | 0.980769 | 0.980769 | 0.980769 |
| 卡巴尔达语 (kbd) | 1.000000 | 0.982143 | 0.990991 |
| 高棉语 (khm) | 0.960784 | 0.875000 | 0.915888 |
| 卢旺达语 (kin) | 0.981132 | 0.928571 | 0.954128 |
| 吉尔吉斯语 (kir) | 1.000000 | 1.000000 | 1.000000 |
| 科米-彼尔米亚克语 (koi) | 0.962264 | 0.910714 | 0.935780 |
| 孔卡尼语 (kok) | 0.964286 | 0.981818 | 0.972973 |
| 科米语 (kom) | 1.000000 | 0.962264 | 0.980769 |
| 韩语 (kor) | 1.000000 | 1.000000 | 1.000000 |
| 卡拉恰伊-巴尔卡尔语 (krc) | 1.000000 | 0.982143 | 0.990991 |
| 里普阿利安语 (ksh) | 1.000000 | 0.964286 | 0.981818 |
| 库尔德语 (kur) | 1.000000 | 0.964286 | 0.981818 |
| 拉迪诺语 (lad) | 1.000000 | 1.000000 | 1.000000 |
| 老挝语 (lao) | 0.961538 | 0.909091 | 0.934579 |
| 拉丁语 (lat) | 0.877193 | 0.943396 | 0.909091 |
| 拉脱维亚语 (lav) | 0.963636 | 0.946429 | 0.954955 |
| 列兹金语 (lez) | 1.000000 | 0.964286 | 0.981818 |
| 利古里亚语 (lij) | 1.000000 | 0.964286 | 0.981818 |
| 林堡语 (lim) | 0.938776 | 1.000000 | 0.968421 |
| 林加拉语 (lin) | 0.980769 | 0.927273 | 0.953271 |
| 立陶宛语 (lit) | 0.982456 | 1.000000 | 0.991150 |
| 伦巴第语 (lmo) | 1.000000 | 1.000000 | 1.000000 |
| 北卢里语 (lrc) | 1.000000 | 0.928571 | 0.962963 |
| 拉特加莱语 (ltg) | 1.000000 | 0.982143 | 0.990991 |
| 卢森堡语 (ltz) | 0.949153 | 1.000000 | 0.973913 |
| 卢干达语 (lug) | 1.000000 | 1.000000 | 1.000000 |
| 文言文 (lzh) | 1.000000 | 1.000000 | 1.000000 |
| 迈蒂利语 (mai) | 0.931034 | 0.964286 | 0.947368 |
| 马拉雅拉姆语 (mal) | 1.000000 | 0.982143 | 0.990991 |
| 马都拉语 (map-bms) | 0.977778 | 0.785714 | 0.871287 |
| 马拉地语 (mar) | 0.949153 | 1.000000 | 0.973913 |
| 莫克沙语 (mdf) | 0.980000 | 0.890909 | 0.933333 |
| 东马里语 (mhr) | 0.981818 | 0.964286 | 0.972973 |
| 米南佳保语 (min) | 1.000000 | 1.000000 | 1.000000 |
| 马其顿语 (mkd) | 1.000000 | 0.981818 | 0.990826 |
| 马尔加什语 (mlg) | 0.981132 | 1.000000 | 0.990476 |
| 马耳他语 (mlt) | 0.982456 | 1.000000 | 0.991150 |
| 闽南语 (nan) | 1.000000 | 1.000000 | 1.000000 |
| 蒙古语 (mon) | 1.000000 | 0.981818 | 0.990826 |
| 毛利语 (mri) | 1.000000 | 1.000000 | 1.000000 |
| 西马里语 (mrj) | 0.982456 | 1.000000 | 0.991150 |
| 马来语 (msa) | 0.862069 | 0.892857 | 0.877193 |
| 米兰德斯语 (mwl) | 1.000000 | 0.982143 | 0.990991 |
| 缅甸语 (mya) | 1.000000 | 1.000000 | 1.000000 |
| 厄尔兹亚语 (myv) | 0.818182 | 0.964286 | 0.885246 |
| 马赞德兰语 (mzn) | 0.981481 | 1.000000 | 0.990654 |
| 那不勒斯语 (nap) | 1.000000 | 0.981818 | 0.990826 |
| 纳瓦霍语 (nav) | 1.000000 | 1.000000 | 1.000000 |
| 古典纳瓦特尔语 (nci) | 0.981481 | 0.946429 | 0.963636 |
| 低地德语 (nds) | 0.982143 | 0.982143 | 0.982143 |
| 西低地德语 (nds-nl) | 1.000000 | 1.000000 | 1.000000 |
| 尼泊尔语(宏观语言) (nep) | 0.881356 | 0.928571 | 0.904348 |
| 尼瓦尔语 (new) | 1.000000 | 0.909091 | 0.952381 |
| 荷兰语 (nld) | 0.982143 | 0.982143 | 0.982143 |
| 新挪威语 (nno) | 1.000000 | 1.000000 | 1.000000 |
| 书面挪威语 (nob) | 1.000000 | 1.000000 | 1.000000 |
| 诺曼语 (nrm) | 0.981818 | 0.964286 | 0.972973 |
| 北索托语 (nso) | 1.000000 | 1.000000 | 1.000000 |
| 奥克语 (oci) | 0.903846 | 0.839286 | 0.870370 |
| 利维卡累利阿语 (olo) | 0.982456 | 1.000000 | 0.991150 |
| 奥里亚语 (ori) | 0.964912 | 0.982143 | 0.973451 |
| 奥罗莫语 (orm) | 0.982143 | 0.982143 | 0.982143 |
| 奥塞梯语 (oss) | 0.982143 | 1.000000 | 0.990991 |
| 邦阿西楠语 (pag) | 0.980000 | 0.875000 | 0.924528 |
| 邦板牙语 (pam) | 0.928571 | 0.896552 | 0.912281 |
| 旁遮普语 (pan) | 1.000000 | 1.000000 | 1.000000 |
| 帕皮阿门托语 (pap) | 1.000000 | 0.964286 | 0.981818 |
| 皮卡第语 (pcd) | 0.849057 | 0.849057 | 0.849057 |
| 宾夕法尼亚德语 (pdc) | 0.854839 | 0.946429 | 0.898305 |
| 普法尔茨德语 (pfl) | 0.946429 | 0.946429 | 0.946429 |
| 西旁遮普语 (pnb) | 0.981132 | 0.962963 | 0.971963 |
| 波兰语 (pol) | 0.933333 | 1.000000 | 0.965517 |
| 葡萄牙语 (por) | 0.774648 | 0.982143 | 0.866142 |
| 普什图语 (pus) | 1.000000 | 0.910714 | 0.953271 |
| 克丘亚语 (que) | 0.962963 | 0.928571 | 0.945455 |
| 塔兰托方言 (roa-tara) | 1.000000 | 0.964286 | 0.981818 |
| 罗曼什语 (roh) | 1.000000 | 0.928571 | 0.962963 |
| 罗马尼亚语 (ron) | 0.965517 | 1.000000 | 0.982456 |
| 卢森尼亚语 (rue) | 0.946429 | 0.946429 | 0.946429 |
| 阿罗马尼亚语 (rup) | 0.962963 | 0.928571 | 0.945455 |
| 俄语 (rus) | 0.859375 | 0.982143 | 0.916667 |
| 雅库特语 (sah) | 1.000000 | 0.982143 | 0.990991 |
| 梵语 (san) | 0.982143 | 0.982143 | 0.982143 |
| 西西里语 (scn) | 1.000000 | 1.000000 | 1.000000 |
| 苏格兰语 (sco) | 0.982143 | 0.982143 | 0.982143 |
| 萨莫吉提亚语 (sgs) | 1.000000 | 0.982143 | 0.990991 |
| 僧伽罗语 (sin) | 0.964912 | 0.982143 | 0.973451 |
| 斯洛伐克语 (slk) | 1.000000 | 0.982143 | 0.990991 |
| 斯洛文尼亚语 (slv) | 1.000000 | 0.981818 | 0.990826 |
| 北萨米语 (sme) | 0.962264 | 0.962264 | 0.962264 |
| 绍纳语 (sna) | 0.933333 | 1.000000 | 0.965517 |
| 信德语 (snd) | 1.000000 | 1.000000 | 1.000000 |
| 索马里语 (som) | 0.948276 | 1.000000 | 0.973451 |
| 西班牙语 (spa) | 0.739130 | 0.910714 | 0.816000 |
| 阿尔巴尼亚语 (sqi) | 0.982143 | 0.982143 | 0.982143 |
| 撒丁语 (srd) | 1.000000 | 0.982143 | 0.990991 |
| 苏里南语 (srn) | 1.000000 | 1.000000 | 1.000000 |
| 塞尔维亚语 (srp) | 1.000000 | 0.946429 | 0.972477 |
| 萨特弗里斯兰语 (stq) | 1.000000 | 0.964286 | 0.981818 |
| 巽他语 (sun) | 1.000000 | 0.977273 | 0.988506 |
| 斯瓦希里语(宏观语言) (swa) | 1.000000 | 1. |
Distilbert Base Uncased Finetuned Sst 2 English
Apache-2.0
基于DistilBERT-base-uncased在SST-2情感分析数据集上微调的文本分类模型，准确率91.3%
文本分类
英语
D
distilbert
5.2M
746
Xlm Roberta Base Language Detection
MIT
基于XLM-RoBERTa的多语言检测模型，支持20种语言的文本分类
文本分类
Transformers
Transformers 支持多种语言
X
papluca
2.7M
333
Roberta Hate Speech Dynabench R4 Target
该模型通过动态生成数据集来改进在线仇恨检测，专注于从最差案例中学习以提高检测效果。
文本分类 Transformers
Transformers 英语
R
facebook
2.0M
80
Bert Base Multilingual Uncased Sentiment
MIT
基于bert-base-multilingual-uncased微调的多语言情感分析模型，支持6种语言的商品评论情感分析
文本分类
支持多种语言
B
nlptown
1.8M
371
Emotion English Distilroberta Base
基于DistilRoBERTa-base微调的英文文本情感分类模型，可预测埃克曼六种基本情绪及中性类别。
文本分类 Transformers
Transformers 英语
E
j-hartmann
1.1M
402
Robertuito Sentiment Analysis
基于RoBERTuito的西班牙语推文情感分析模型，支持POS(积极)/NEG(消极)/NEU(中性)三类情感分类
文本分类
西班牙语
R
pysentimiento
1.0M
88
Finbert Tone
FinBERT是一款基于金融通讯文本预训练的BERT模型，专注于金融自然语言处理领域。
文本分类 Transformers
Transformers 英语
F
yiyanghkust
998.46k
178
Roberta Base Go Emotions
MIT
基于RoBERTa-base的多标签情感分类模型，在go_emotions数据集上训练，支持28种情感标签识别。
文本分类 Transformers
Transformers 英语
R
SamLowe
848.12k
565
Xlm Emo T
XLM-EMO是一个基于XLM-T模型微调的多语言情感分析模型，支持19种语言，专门针对社交媒体文本的情感预测。
文本分类 Transformers
Transformers 其他
X
MilaNLProc
692.30k
7
Deberta V3 Base Mnli Fever Anli
MIT
基于MultiNLI、Fever-NLI和ANLI数据集训练的DeBERTa-v3模型，擅长零样本分类和自然语言推理任务
文本分类 Transformers
Transformers 英语
D
MoritzLaurer
613.93k
204
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型 Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20none;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%235ce6cf;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%230080ff;%20}%20.st3%20{%20clip-path:%20url(%23clippath);%20}%20%3c/style%3e%3cclipPath%20id='clippath'%3e%3crect%20class='st0'%20y='0'%20width='120'%20height='32'/%3e%3c/clipPath%3e%3c/defs%3e%3cg%20class='st3'%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M22.4,32H3.2c-1,0-2-.5-2.6-1.4-.6-.9-.7-2-.4-2.9L9.8,2.1C10.3.8,11.5,0,12.8,0s2.5.8,3,2.1l9.6,25.6c.4,1,.2,2.1-.4,2.9-.6.9-1.6,1.4-2.6,1.4ZM7.8,25.6h10l-5-13.3-5,13.3Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M33.6,32c-1.3,0-2.5-.8-3-2.1L21,4.3c-.6-1.7.2-3.5,1.9-4.1,1.7-.6,3.5.2,4.1,1.9l9.6,25.6c.6,1.7-.2,3.5-1.9,4.1-.4.1-.8.2-1.1.2h0Z'/%3e%3cpath%20d='M71.8,9.1h-6.9v4.6h6.9c2.5,0,4.6,2,4.6,4.6h-6.9c-3.8,0-6.9,3.1-6.9,6.9s3.1,6.9,6.9,6.9h2.3c1.7,0,3.2-.4,4.6-1.2v1.2h4.6v-13.7c0-5-4.1-9.1-9.1-9.1h0ZM71.8,27.4h-2.3c-1.3,0-2.3-1-2.3-2.3s1-2.3,2.3-2.3h6.9c0,2.5-2,4.6-4.6,4.6h0Z'/%3e%3cpath%20d='M52.3,9.1h-4.6V0h-4.6V32h9.1c5,0,9.1-4.1,9.1-9.1v-4.6c0-5.1-4.1-9.1-9.1-9.1h0ZM56.9,22.9c0,2.5-2,4.6-4.6,4.6h-4.6v-13.7h4.6c2.5,0,4.6,2,4.6,4.6v4.6h0Z'/%3e%3cpath%20d='M110.9,13.7h9.1v-4.6h-9.1c-5.1,0-9.1,4.1-9.1,9.1v4.6c0,5.1,4.1,9.1,9.1,9.1h9.1v-4.6h-9.1c-2.5,0-4.6-2-4.6-4.6h13.7v-4.6h-13.7c0-2.5,2-4.6,4.6-4.6h0Z'/%3e%3cpath%20d='M93.6,18.3h-4.6c-1.3,0-2.3-1-2.3-2.3s1-2.3,2.3-2.3h10.3v-4.6h-10.3c-3.8,0-6.9,3.1-6.9,6.9s3.1,6.9,6.9,6.9h4.6c1.3,0,2.3,1,2.3,2.3s-1,2.3-2.3,2.3h-10.3v4.6h10.3c3.8,0,6.9-3.1,6.9-6.9s-3.1-6.9-6.9-6.9Z'/%3e%3c/g%3e%3c/g%3e%3c/svg%3e)
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