I
Irony Trained
由 marcolatella 开发
基于distilbert-base-uncased微调的文本分类模型，用于识别推文中的讽刺内容
下载量 19
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是在tweet_eval数据集上微调的文本分类模型，专门用于检测推文中的讽刺表达。
模型特点
高效轻量
基于DistilBERT架构，在保持较高性能的同时减少了模型大小
讽刺检测
专门针对社交媒体文本中的讽刺表达进行优化
微调性能
在tweet_eval数据集上取得了0.6946的F1分数
模型能力
文本分类
讽刺检测
社交媒体文本分析
使用案例
社交媒体分析
讽刺推文检测
自动识别社交媒体中的讽刺性内容
F1分数0.6946
情感分析增强
作为情感分析系统的补充组件，提高对讽刺性表达的识别能力
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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