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Distilbert Mrpc

由 mattchurgin 开发
基于distilbert-base-uncased在glue数据集上微调的文本分类模型,用于判断句子对是否语义等价
下载量 15
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是DistilBERT的微调版本,专门用于MRPC(Microsoft Research Paraphrase Corpus)任务,即判断两个句子是否表达相同的意思。

模型特点

高效轻量
基于DistilBERT架构,比完整BERT模型小40%,但保留了97%的性能
高准确率
在MRPC任务上达到84.8%的准确率和89.35%的F1值
快速推理
蒸馏模型设计使得推理速度比原始BERT更快

模型能力

文本分类
语义相似度判断
句子对分析

使用案例

文本处理
问答系统去重
识别相似问题,避免重复回答
提高问答系统效率
内容审核
检测重复或高度相似的违规内容
提升审核效率
教育技术
学生答案评分
判断学生答案与标准答案的语义相似度
辅助自动评分系统