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Autonlp Bank Transaction Classification 5521155

由 mgrella 开发
这是一个基于AutoNLP训练的多类别分类模型,专门用于银行交易分类任务。
下载量 118
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型使用AutoNLP框架训练,能够对银行交易文本进行自动分类,适用于金融领域的交易数据处理和分析。

模型特点

高准确率
在验证集上达到82.2%的准确率,表现良好。
多类别分类
能够处理多种类别的银行交易分类任务。
AutoNLP训练
使用Hugging Face的AutoNLP自动训练流程,简化了模型开发过程。

模型能力

银行交易文本分类
多类别文本分类
意大利语文本处理

使用案例

金融服务
交易自动分类
自动将银行交易记录分类到预定义的类别中
提高交易处理效率,减少人工分类工作量
财务数据分析
为财务数据分析提供预处理分类结果
支持更准确的财务趋势分析和报告生成