A
Autonlp Bank Transaction Classification 5521155
由 mgrella 开发
这是一个基于AutoNLP训练的多类别分类模型,专门用于银行交易分类任务。
下载量 118
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型使用AutoNLP框架训练,能够对银行交易文本进行自动分类,适用于金融领域的交易数据处理和分析。
模型特点
高准确率
在验证集上达到82.2%的准确率,表现良好。
多类别分类
能够处理多种类别的银行交易分类任务。
AutoNLP训练
使用Hugging Face的AutoNLP自动训练流程,简化了模型开发过程。
模型能力
银行交易文本分类
多类别文本分类
意大利语文本处理
使用案例
金融服务
交易自动分类
自动将银行交易记录分类到预定义的类别中
提高交易处理效率,减少人工分类工作量
财务数据分析
为财务数据分析提供预处理分类结果
支持更准确的财务趋势分析和报告生成
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Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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