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Minylm L3 Aug Sst2 Distilled

由 moshew 开发
这是一个性能表现良好的模型，测试准确率达到91.17%，测试损失为0.241。
文本分类
Transformers
#高准确率(91.17%)#低延迟推理#工业级吞吐量
下载量 17
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型在测试中表现出色，具有较高的准确率和较低的损失值，适用于分类或其他相关任务。

模型特点

高准确率
测试准确率达到91.17%，表明模型在分类任务上表现优异。
高效推理
测试运行时间仅为0.4372秒，每秒可处理1994.475个样本，推理速度快。
低损失值
测试损失为0.241，表明模型预测与真实值之间的差异较小。

模型能力

分类任务
高效推理
批量处理

使用案例

文本分类
情感分析
可用于分析文本的情感倾向（正面/负面/中性）。
准确率91.17%
图像分类
物体识别
可用于识别图像中的主要物体类别。