数据集:

• quora 语言: en 许可证: mit 管道标签: text-classification 标签:
• roberta
• 文本分类

Quora重复问题检测交叉编码器

该模型使用SentenceTransformers的交叉编码器类进行训练。

本模型基于roberta-base架构。

训练数据

该模型在Quora重复问题数据集上进行训练。

模型将预测0到1之间的分数：表示两个给定问题属于重复问题的概率。

注意：该模型不适用于评估问题的相似性。例如，"如何学习Java"和"如何学习Python"这两个问题会得到较低分数，因为它们并非重复问题。

使用方法和性能表现

训练好的模型可以这样使用：

from sentence_transformers import CrossEncoder

model = CrossEncoder('模型名称')
scores = model.predict([('问题1', '问题2'), ('问题3', '问题4')])

print(scores)