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• 丹麦语
• bert
• 情感分析
• 极性 许可证: cc-by-4.0 小部件:
• 文本: "Sikke en dejlig dag det er i dag"

针对丹麦语情感分析微调的BERT模型 senda

该模型用于检测丹麦文本的情感极性（'积极'、'中性'、'消极'）。

模型基于Alexandra Institute标注的推文数据进行训练和测试，并通过senda包完成训练。

以下示例展示如何使用🤗Transformers库加载该PyTorch模型：

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification, pipeline
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("pin/senda")
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("pin/senda")

# 创建'senda'情感分析管道
senda_pipeline = pipeline('sentiment-analysis', model=model, tokenizer=tokenizer)

text = "Sikke en dejlig dag det er i dag"
# 英文含义：'what a lovely day'
senda_pipeline(text)

性能表现

在Alexandra Institute提供的小型测试集上，senda模型达到了0.77的准确率和0.73的宏平均F1分数。该模型仍有改进空间，我们鼓励所有NLP爱好者尝试优化——您可以使用senda包来实现。

联系方式

欢迎通过邮件lars.kjeldgaard@eb.dk联系作者Lars Kjeldgaard。

致谢

特别感谢Malte Højmark-Berthelsen预训练丹麦语BERT模型，并为senda添加TensorFlow后端提供帮助。