AIbase

W

Wangchanberta Finetuned Sentiment

由 poom-sci 开发
一个专注于泰语文本情感分析的模型，支持积极、中性和消极情感分类。
文本分类
Transformers
其他
开源协议:Apache-2.0#泰语情感分析#多领域适应#高精度分类
下载量 615
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型基于多个泰语数据集训练，能够准确识别泰语文本中的情感倾向，适用于社交媒体监控、客户反馈分析等场景。

模型特点

多数据集训练
基于wongnai_reviews、wisesight_sentiment和generated_reviews_enth等多个泰语数据集训练，提高模型泛化能力。
三分类情感分析
能够准确识别文本中的积极、中性和消极三种情感倾向。
开源许可
采用Apache-2.0许可证，允许商业和研究用途。

模型能力

泰语文本情感分类
社交媒体评论分析
客户反馈情绪识别

使用案例

社交媒体分析
用户评论情绪监测
分析社交媒体平台上泰语用户评论的情感倾向
帮助品牌了解公众情绪
客户服务
反馈自动分类
自动分类客户反馈为积极/中性/消极
提高客服效率