C
Chemical Bert Uncased Pharmaceutical Chemical Classifier
由 recobo 开发
基于13K化学和14K制药维基百科文章段落微调的化学领域语言模型，用于区分制药和化学领域的文本。
下载量 35
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是一个基于BERT架构的文本分类器，专门用于区分化学和制药领域的文本内容。
模型特点
领域专用
专门针对化学和制药领域文本优化的分类模型
高准确率
在验证集和测试集上达到约92.8%的准确率
基于维基百科数据
使用13K化学和14K制药维基百科文章段落进行训练
模型能力
文本分类
领域识别
化学文本分析
制药文本分析
使用案例
学术研究
文献分类
自动分类化学和制药领域的学术文献
提高文献整理效率
工业应用
专利分析
识别化学和制药领域的专利文档
辅助知识产权管理
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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