许可证：apache-2.0
标签：

• 训练生成
  数据集：
• amazon_reviews_multi
  评估指标：
• 准确率
• F1值
  模型索引：
• 名称：distilbert-base-multilingual-cased-sentiment-2
  结果：
  • 任务：
    名称：文本分类
    类型：text-classification
    数据集：
    名称：amazon_reviews_multi
    类型：amazon_reviews_multi
    参数：all_languages
    评估指标：
    • 名称：准确率
      类型：accuracy
      值：0.7475666666666667
    • 名称：F1
      类型：f1
      值：0.7475666666666667

distilbert-base-multilingual-cased-sentiment-2

该模型是基于distilbert-base-multilingual-cased在amazon_reviews_multi数据集上微调的版本。
在评估集上取得了以下结果：

• 损失：0.6067
• 准确率：0.7476
• F1值：0.7476

模型描述

需补充更多信息

预期用途与限制

需补充更多信息

训练与评估数据

需补充更多信息

训练流程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：0.00024
• 训练批次大小：16
• 评估批次大小：16
• 随机种子：33
• 分布式类型：sagemaker_data_parallel
• 设备数量：8
• 总训练批次大小：128
• 总评估批次大小：128
• 优化器：Adam（beta1=0.9，beta2=0.999，epsilon=1e-08）
• 学习率调度器类型：linear
• 学习率预热步数：500
• 训练轮次：3
• 混合精度训练：Native AMP

训练结果

框架版本

• Transformers 4.12.3
• PyTorch 1.9.1
• Datasets 1.15.1
• Tokenizers 0.10.3