模型简介
本模型是基于xlm-roberta-base对亚马逊多语种评论数据集进行微调的版本，适用于多语言文本分类任务，特别是在商品评论分析场景中表现良好。
模型特点
多语言支持
基于xlm-roberta-base架构，具备处理多语言文本的能力
评论分析优化
专门针对亚马逊商品评论数据进行微调，在评论分类任务上表现良好
高效微调
仅经过2轮训练即达到较好效果，验证损失0.8945，平均绝对误差0.5
模型能力
多语言文本分类
商品评论分析
情感分析
使用案例
电子商务
商品评论分类
对亚马逊平台上的商品评论进行分类分析
在评估集上平均绝对误差0.5
情感分析
多语言评论情感分析
分析不同语言用户评论的情感倾向
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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