标签: 自动自然语言处理
语言: 未知
小部件示例:

• 文本: "我爱AutoNLP 🤗"
  数据集:
• jwuthri/autonlp-data-shipping_status_2
  二氧化碳当量排放量: 32.912881644048克

使用AutoNLP训练的模型

• 问题类型: 二元分类
• 模型ID: 27366103
• 二氧化碳排放量(克): 32.912881644048

验证指标

• 损失值: 0.18175844848155975
• 准确率: 0.9437683592110785
• 精确率: 0.9416809605488851
• 召回率: 0.8459167950693375
• AUC值: 0.9815242330050846
• F1分数: 0.8912337662337663

使用方式

可通过cURL调用该模型:

$ curl -X POST -H "Authorization: Bearer您的API密钥" -H "Content-Type: application/json" -d '{"inputs": "我爱AutoNLP"}' https://api-inference.huggingface.co/models/jwuthri/autonlp-shipping_status_2-27366103

或使用Python API:

from transformers import AutoModelForSequenceClassification, AutoTokenizer

model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("jwuthri/autonlp-shipping_status_2-27366103", use_auth_token=True)

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("jwuthri/autonlp-shipping_status_2-27366103", use_auth_token=True)

inputs = tokenizer("我爱AutoNLP", return_tensors="pt")

outputs = model(**inputs)