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Autonlp Imdb Demo Hf 16622767
由 juliensimon 开发
这是一个基于AutoNLP训练的二元分类模型,用于情感分析任务,在IMDB数据集上表现优异。
下载量 15
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型使用AutoNLP自动训练,专门用于文本情感分类,能够判断文本的情感倾向(正面/负面)。
模型特点
高准确率
在验证集上达到92.56%的准确率,表现优异
平衡的性能指标
精确率(90.9%)和召回率(94.7%)表现均衡,F1分数达92.75%
优秀的区分能力
AUC值高达0.979,表明模型具有极好的类别区分能力
模型能力
文本情感分类
二元分类预测
英语文本分析
使用案例
情感分析
影评情感分析
分析IMDB电影评论的情感倾向(正面/负面)
准确率92.56%
产品评论分类
对电商平台上的产品评论进行情感分类
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