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Distilbert Base Uncased Agnews Student

由 joeddav 开发
该模型是通过蒸馏技术从零样本分类流程获得的AG新闻分类模型,主要用于演示如何将昂贵的零样本模型蒸馏为更高效的学生模型。
下载量 900
发布时间 : 3/2/2022

模型简介

本模型从未标注的AG新闻数据集上蒸馏零样本分类流程获得,可作为AG新闻分类任务的替代方案,但性能可能不及完全监督训练模型。

模型特点

蒸馏技术
通过蒸馏技术从零样本分类流程获得,保留了教师模型的部分性能。
无大小写敏感
模型对文本大小写不敏感,适用于不同大小写格式的输入文本。
高效推理
相比原始的零样本模型,蒸馏后的学生模型具有更高的推理效率。

模型能力

AG新闻分类
文本分类

使用案例

新闻分类
AG新闻自动分类
将新闻文本自动分类到AG新闻的预定义类别中。
教育演示
模型蒸馏技术演示
展示如何将昂贵的零样本模型蒸馏为更高效的学生模型。
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